[OpenCV] Google Colab에서 cv패키지 사용하는법

간단히 코드를 돌릴 때에면 colab을 자주 사용하는데 절대 적응이 되지않는 opencv.

항상 동일한 에러에 당황하는 나를 보면 기억력이 안좋은건지.. 습관이 무서운건지 모르겠을 정도다

 

<ERROR Message>

DisabledFunctionError: cv2.imshow() is disabled in Colab, because it causes Jupyter sessions
to crash; see https://github.com/jupyter/notebook/issues/3935.
As a substitution, consider using

또 같은 실수를 반복하지 않기위해 colab에서 이미지를 읽을 수 있는 방법에 대해 정리해보려고 한다

이유는 모르겠으나 colab은 cv2.imshow() 옵션이 비활성화 되어있기 때문에 위와 같은 에러를 빈번하게 볼 수 있다.

구글에서는 이 불편함을 해결하기 위해서인지 google.colab.patches라는 라이브러리를 자체적으로 생성했다 

 

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import cv2
from google.colab.patches import cv2_imshow  # google colab 자체 개발 라이브러리

img_path = '/content/cute.jpg'  # 이미지 경로

img = cv2.imread(img_path)
cv2_imshow(img)

<결과>

 

그렇다면 귀여운 스티치를 만나 볼 수 있고, 출력 이외의 이미지 편집 옵션들도 모두 동일하게 사용할 수 있다

 

다만 이 과정은 colab에서 자체 생성한 라이브러리로 상용화 서비스에서는 활용하기가 어려울 것 같다는 생각이 들었다
(정확한 내용은 아니지만 이름에도 colab이 들어가 colab에 특화되었다고 생각했다)

 

그래서 조금 더 상용화 되어있는 PIL + matplotlib을 활용해 이미지를 출력해보고 포스팅을 끝내려고한다

 

<code>

import matplotlib.pyplot as plt  #  다양한 데이터를 도식화 할 수 있는 라이브러리
from PIL import Image  #파이썬 인터프리터에 다양한 이미지 파일 형식을 지원하고 강력한 이미지 처리와 그래픽 기능을 제공

img = Image.open('/content/cute2.png')
plt.imshow(img)

 

<결과>

 

다른 귀여운 스티치를 데리고와봤다

도식화하는 양식으로 좌표가 생성되었지만, plt.imshow의 기본기능으로 3줄의 코드를 추가해 삭제할 수 있다. 

frm = plt.gca()

frm.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frm.axes.get_yaxis().set_visible(False)

 

그렇지만 나는 귀찮기도하고 단순히 이미지 편집의 결과를 확인하는 거 뿐이니 이렇게 보겠다